深層学習を利用した画像からの物体検出技術に関する研究

　本研究で、深層学習を利用した画像からの物体検出技術について検討しました。機械・電気電子製品の製造工程では外観検査の自動化が求められており、その実現手段としてAI画像処理技術が注目されています。既存のニューラルネットワークを改良して再学習を行い、M5ネジ（長さ8mm、12mm、20mm）を対象に物体検出実験を実施しました。その結果、正解数と検出漏れは変わらず、誤検出数がわずかに減少し、検出精度の改善が確認できました。（AIによる要約）