研究/活用事例
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健康長寿社会のための筋骨格モデルにもとづくエキササイズのGUIデザイン
本研究は、高齢者のQOL向上と健康寿命の延伸を目的に、日常生活の行動・運動情報に基づき、筋活動を可視化する手法の確立を目指しました 。
研究では、まず表面筋電図(sEMG)を用いて歩行姿勢の違いが筋活動量に与える影響を定量的に計測しました 。さらに、センサーを装着せず筋活動量を推定するため、筋骨格シミュレーションソフトウェア(AnyBody)による解析を適用しました 。
また、日常での継続的な利用を見据え、加速度センサや深層学習ベースの姿勢推定技術(OpenPoseなど)を用いた簡易計測方法を検討し、実用可能な精度を確認しました 。
日常生活の活動はメンタルモデルダイアグラムで分類・可視化し、活動量(METs値)との関係を明示 。最終的に、筋活動量を簡略筋肉モデルのヒートマップで直感的に提示する手法を提案しました 。これにより、高齢者自身が自身の活動を理解し、自発的な運動への動機付けを促進することを目指します 。(AIによる要約)
筋活動の可視化
開発年度 | R3、R4、R5 |
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事業、研究名 | 科研費 基盤研究(C) |
公開情報 | 研究報告書、KAKEN | お問合せ先 |
平田一郎、福井航、後藤泰徳 |
研究報告書第34号、筋骨格モデル、筋活動量推定、深層学習、姿勢推定、メンタルモデルダイアグラム、健康寿命、フレイル予防、QOL向上、センサレス計測、エクササイズ支援