研究/活用事例
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⼈⼯知能を利⽤した製品・部品表⾯のキズ・汚れ検出技術に関する研究
自動化された製造工程では、十分注意を払っていても製品・部品の表面にキズや汚れ等が発生する場合があります。本研究では、人工知能(深層学習)を利用して製品・部品表面のキズ・汚れを自動検出する技術の開発を行いました。開発した外観検査装置を以下に示します。この装置は、多関節ロボットアームの先端部分に、テレビカメラと照明が設置されています。ロボットアームの前方に回転テーブルがあり、検査対象を種々の方向から撮影することができます。良品と不良品の画像データを撮影し、検出用プログラムを学習させます。学習後の検出用プログラムを利用して、検査対象のキズ・汚れの検出を行うことで検査対象の良否判定を行います。

外観検査装置
| 開発年度 | R2、R3 |
|---|---|
| 事業、研究名 | 共同研究(ミツテック株式会社) |
| 公開情報 | お問合せ先 |
| 金谷典武 |
人工知能(AI)、深層学習(ディープラーニング)、外観検査、キズ・汚れ検出、画像処理技術、製品・部品表面、自動検査装置、ニューラルネットワーク、良否判定
